Date of Award

Winter 12-2019

Document Type

Thesis

Degree Name

Bachelor Degree

Department

Computer Science

First Advisor

Zhilbert Tafa

Language

Albanian

Abstract

Rrjeti me kapsula apo CapsNet është një qasje e re dhe interesante për zgjidhjen e problemeve në Computer Vision. Me publikimet e fundit është vërtetuar se kjo qasje e re është e saktë në detektimin e objekteve edhe nëse ato objekte janë të shtrembëruara apo pamja është prej një këndi tjetër. Implementimi i CapsNet është realizuar në shumicën e gjuhëve programuese si Python, R, Java etj.

Në këtë temë është bërë implementimi në C# duke përdorur Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), si vegël per krijimin e modelit dhe trajnimin e tij. Rezultatet e fituara pas implementimit na tregojnë se implementimi në C# nuk dallon shumë në krahasim me implementimin në Python. Mungesa e funksioneve adekuate për manovrimin me tensorë na ka detyruar që të përdorim mënyra alternative dhe kjo ka ndikuar që implementimi në C# me CNTK të jetë më i ngadalshëm afërsisht 35% në sasinë e fotografive të procesuara për një sekond, se sa impementimi në Python me TensorFlow. Në anën tjeter implementimi ne C# ne me pak epoka te kaluara arrin qe te minimizoje humbjen ne krahasim me implementimin ne Python.

DOI

10.33107/ubt-etd.2019.2304

Download

Share

COinS