Date of Award

Spring 3-2021

Document Type

Thesis

Degree Name

Bachelor Degree

Department

Computer Science

First Advisor

Krenare Pireva Nuci

Language

Albanian

Abstract

Ueb aplikacionet që ofrojnë sistemet e rekomanduara tani më janë bërë trend që çdo uebfaqe t’i ketë në mënyrë që ta tërheqin përdoruesin dhe “mos ta lejojnë atë që të kalojë pa e klikuar sugjerimin e rekomanduar”. Kjo është arritur duke përdorur teknika të ndryshme si: Collaborative filtering, Content-Based filtering dhe Hybrid filtering, ku kjo e fundit ndihmon për tejkalimin e sfidave që na shfaqen në sistemet e rekomanduara.

Përdorimin e cloud shërbimeve na ofrojnë shumë kompani mirëpo ndër ato më të njohurat janë: Microsoft Azure, Amazon Web Services dhe Google Cloud. Studimet e shumta tregojnë që për të krijuar një sistem rekomandues nga fllimi është shumë sfidues, pasi që na nevojitet për të gjeneruar të dhëna në mënyrë që rekomandimet të jenë të suksesshme. Prandaj, brenda kësaj teme të diplomës është analizuar mundësia e krijimit të këtyre sistemeve përmes teknologjisë cloud dhe integrimit të tyre në aplikacionet tona. Prototipi i zhvilluar si pjesë e këtij hulumtimi ka të integruar disa algortime në të cilat është i mbështetur Azure Cognitive Search të cilat janë: algoritmi klasik i ngjashmërisë dhe algoritmi Okapi BM25. Nga dy skenariot që i kemi bërë në këtë prototip, rezultatet na tregojnë se koha minimale e përgjigjes gjatë kërkimit është 216 ms dhe 346 ms.

DOI

10.33107/ubt-etd.2021.2839

Download

Share

COinS